EDGENEX / TECHNOLOGYTECHNOLOGY

把 AI 放进可控、可回放的工业闭环

硬件可靠性、确定性控制、数据质量和模型评估共同决定 AI 能否长期在现场工作。每次策略和关键动作都应有版本、有约束、有记录。

EDGE INTELLIGENCE PLATFORM
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工业边缘硬件

电源、隔离、I/O、通信、看门狗与本地存储首先服务于现场可靠性。

  • 宽压电源、隔离与浪涌保护
  • 工业通信与现场 I/O
  • 看门狗、自恢复与本地缓存
  • 可制造、可测试、可追溯设计
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协议与确定性控制

不同设备被映射为统一模型,规则和状态机确保关键动作可预测。

  • Modbus、CAN、MQTT、OCPP 等协议框架
  • 设备模板与数据质量标记
  • 规则、状态机与策略约束
  • 断网自治、手动接管与安全降级
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AI 模型与知识

先做可解释诊断和预测,再进入有约束的策略优化。

  • 异常检测与告警分类
  • 负荷、发电与充电预测
  • 根因分析与运维知识
  • 多目标优化与模型评估
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数据闭环

数据质量、标签、版本与人工反馈决定 AI 是否持续创造价值。

  • 统一时钟、单位与采样质量
  • 事件标签、工单与处理结果
  • 模型版本、评估与回放
  • 客户授权、隐私与访问边界
PILOT

让第一个真实现场形成可量化的智能闭环

从设备清单、点表和明确验收指标开始一个边界清晰的联合试点。

申请联合试点